Одна из задач, поставленная человеком перед искусственным интеллектом — распознавание и генерация изображений. В процессе решения подобных задач, среди явных и прогнозируемых ошибок, появляются специфические — характерные только для результатов работы ИИ. В самых популярных сервисах по поиску изображений нет единой базы исходных картинок. ИИ в этих сервисах обучается по реакции пользователей, их действия влияют на результаты распознавания и последующую работу.

На постсоветском пространстве сервис поиска картинок Яндекса — самый распространенный. Яндекс, как и многие подобные ему системы, постоянно обучается посредством реакции людей на результат, который он выдает. В процессе его самообучения возникают два полярных побочных эффекта. Часть пользователей сервиса ищет визуальную информацию о трагедиях, обучая ИИ связывать простые изображения с драмой и развивая его фантазматические способности. Другая часть ищет простые вещи, обучая ИИ игнорировать сложность изображения, например: особенности композиции и контекста.

Пытаясь распознать изображение, ИИ делит его на мельчайшие объекты, последовательно упрощая задачу и формируя новые образы. Этот процесс напоминает синестетическое зрение. Разнообразие возможных результатов распознавания последовательно сокращается, но часто в конце поиска ИИ остается один на один с проблемой выбора между плохим и очень плохим вариантом. «Не найдено» — признание своего поражения.